In diesem praxisnahen Workshop lernt der Teilnehmer welche Streuungsquellen in jedem statistischen Modell (Regression, ANOVA, DoE) enthalten sind und wie die Gesamtstreuung realitätsnah abgeschätzt werden kann.

Ausführlich wird die Bedeutung der Monte-Carlo-Simulation unter Anwendung des Minitab Workspace erklärt und wie sich damit die eigenen Modelle realitätsnaher gestalten lassen. Außerdem wird es dank der Simulation dem Teilnehmer ermöglicht genau die Einflussgrößen zu identifizieren, die maßgeblich zur Gesamtstreuung beitragen.

Kursinhalte

Geschult wird mit der aktuellen Minitab-Workspace- und Minitab-Version (eine Teilnahme mit Minitab 19 ist möglich). Wenn Sie sich für eine Schulung mit einer anderen Minitab-Version interessieren, dann kontaktieren Sie uns per E-Mail an academy@additive-net.de.

  • Grundlagen zur statistischen Versuchsplanung
  • Besprechung einwirkender Streuungsquellen
  • Fallbeispiel: Vollfaktorieller Versuchsplan mit drei Zielgrößen: Streuender Term, Nichtstreuender Term, Streuung (Standardabweichung)
  • Gesetz der großen Zahlen: Monte-Carlo-Simulation
  • Weitere Verwendungsmöglichkeiten von Versuchsergebnissen durch die Monte-Carlo-Simulation
  • Modellgleichungen aus physikalischen Zusammenhängen ableiten
  • Monte-Carlo-Simulation in mehreren Dimensionen

Eventdatum: 13.03.23 – 14.03.23

Eventort: Online

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Max-Planck-Str. 22b
61381 Friedrichsdorf
Telefon: +49 (6172) 5905-0
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